第一家使用Opcen  ter的Scanfil工厂位于中国苏州。苏州的大部分客户订单都是多品种、小批量的，平均订单数量仅为150至200件，因此需要频繁进行生产线转换，灵活性至关重要。此外，许多客户都处于受到严格监管的行业，因此他们要求对其产品进行高水平的可追溯性和制程控制。Scanfil通过不断建立基础设施以满足这一需求。同时，我们也意识到，实时收集和分析数据将是发展公司智能运营和加强“梦工厂”项目的关键。“梦工厂”项目是2023年启动的，旨在开发一流的工厂概念。

集成制造执行系统（MES）是公司数字化计划成功的关键。Siemens 被选为Scanfil制造数字化的合作伙伴。

“Siemens的MES产品组合不是我们Scanfil梦工厂的唯一要素，但它们在实现我们对互联、透明、主动和优化的端到端供应链和运营的长期愿景方面发挥着关键作用。”Scanfil制造技术总监Miikka Ahola说道。

Opcenter起着关键作用 

Scanfil使用Opcenter Execution Electronics为产品建模并创建数字孪生，处理工作流、资源、人员和订单之间的数据交互。Scanfil使用Opcenter收集整个生产过程的控制数据，然后将生产报告信息返回到Scanfil的ERP系统，以创建用于制程控制、可追溯性和数据收集的闭环数据流。Opcenter数据库中的生产数据可以使Opcenter Intelligence Electronics生成带有生产线和机器状态的可视化数据报告，以及产品、材料生命周期和生产状态跟踪、质量分析报告等。  

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代表性任务：常规知识型工作
        适用于机器人软件的任务包括将数据输入系统、将数据从一个系统复制到另一个系统、数据转换、报告、数据更新和检查。此类任务可能与公司的发票、采购、工资单或财务报告等流程领域相关。给到机器人软件的任务，应该设定明确的规则，并且没有任何歧义，因为机器人只会根据给定的指令重复执行任务。机器人的任务可以由用户发起或定时重复。

        过程自动化机器人还可以用于在部署全面的IT解决方案之前的测试。例如，信息系统集成的快速RPA试点可以用于在全面的信息系统集成项目之前确定集成的需求和影响。

        RPA可以带来成本效益、减少人为错误，以及能够在机器人处理日常知识型工作的同时，将腾出的人力工作时间集中在更具挑战性的客户服务或专业技能上。RPA也面临挑战：如果底层信息系统发生变化，机器人的功能也需要改变；另外，如果在给机器人设定任务时出现错误，机器人将在工作中重复这些错误。

生产行业的软件机器人
        在芬兰商业银行资助的重启物联网工厂项目（2018-2021）中，工业和研究合作伙伴共同开发了100多个针对工业问题的共享风险概念验证（PoC）技术试点项目(https://rebootiotfactory.fi/)。试点项目广泛涉及工业公司的不同职能，涵盖产品开发、采购、生产、销售、工厂自动化和物流等领域。其中包括几个使用RPA的实验。Scanfil的RPA PoC是该项目中七个最具影响力试点项目之一。Scanfil信息通信技术总监Maarit Säilynoja表示：“Reboot项目在推动公司机器人发展方面发挥了重要作用。通过该研究项目，我们了解了RPA供应商候选人，听取了其他公司在RPA方面的经验，当然，还与其他人分享了我们所学到的东西。”。

Scanfil使用机器人软件处理采购订单
        Scanfil plc成立于1976年，是一家工业制造合作伙伴和系统供应商，为各行各业生产产品。Scanfil在芬兰、瑞典、波兰、爱沙尼亚、德国、美国和中国都有生产工厂。Scanfil长期以来一直在利用自动化和数字化，但软件机器人对Scanfil来说仍然是新事物。因此，Scanfil决定将PoC试点项目作为重启物联网工厂项目的一部分。采购订单自动化之所以被选为试点，是因为其潜在的好处和较短的回收期。

        在RPA项目之前，采购流程如下：Scanfil的ERP系统根据销售和生产计划以及需求预测创建采购方案，采购人员手工逐个处理采购方案，并将其合并为每个供应商的订单，最后将订单发送给供应商。

        RPA系统部署后，机器人软件分析了ERP系统生成的采购方案，并根据设定的规则将其划分为常规订单和其他订单，包括订单的价值。之后，机器人软件执行了大部分常规订单，并独立地将相关信息发送给采购和相关人员。采购人员只需要处理少量剩余的采购方案，并下发相关订单。

        由于RPA系统的部署，采购人员能够更专注于更具挑战性的订单和与采购相关的其他任务。在公司层面，RPA将日常采购的工作时间减少了约5-10人/年，这些时间现在可以用于创造更多附加值的活动。

软件机器人带来诸多好处
        RPA为Scanfil带来了明显的直接和间接利益。技术本身的投资回收期（软件许可和平台部署）只有三个月，可以用节省的工作时间来计算。员工们也非常欢迎这一变化，RPA显著降低了枯燥乏味的日常任务，为更有意义和挑战性的任务腾出了时间。从供应链弹性的角度来看，这在新冠大流行期间非常有用，因为买手可以有更多的时间来确定替代供应商。全球供应链危机大大增加了高要求专业工作的比例。

正确的运用才能产生良好的解决方案
        必须教会机器人软件如何完成任务——也就是说，必须用操作规则对其进行编程。Scanfil专门雇佣了几个人，他们的工作内容包含机器人软件教授。他们定期与RPA合作，即使每周只有一次，也会确保员工能保持足够的专业知识水平，并确保可以使用新开发的功能。

        这项技术本身已经为软件机器人在公司中的广泛应用做好了准备。选择正确的流程进行自动化是至关重要的。可以尝试问这样一个问题：“我会雇佣一个人来做这件事吗”？最好的应用程序是长时间、重复、有固定流程的任务。当然，也应该设定规则将任务执行中的异常定向给某个人，以便可以正确处理异常。因此，机器人软件可以处理任务的基本负载，而人们只需要专注于需要思考的更具挑战性的事情上。当然，应该注意的是，将关键业务功能完全自动化是不明智的，因为如果公司过于依赖自动化，可能会导致与任务相关的专业知识从公司消失。

        总而言之，Scanfil对软件机器人技术很满意，也推荐其他公司使用。除了采购业务，Scanfil还在其他任务中尝试使用RPA。然而，它并不是适用于所有的应用程序，因此还有很多东西需要学习。从IT部门的角度来看，RPA提供了传统IT自动化无法执行或成本效益不高的解决方案。“机器人”这个词本身可能有负面的联想，但它并没有夺走Scanfil的工作，只是删除了常规任务。员工们也对新系统的部署感到满意。

Jukka Kääriäinen, Marko Jurvansuu, Marko Jurmu: 芬兰VTT技术研究中心有限公司
Jukka Majava, Osmo Kauppila: 奥卢大学
Maarit Säilynoja: Scanfil plc

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        使用协作机器人的障碍之一是安装时间相对较长。移动式协作机器人可以显著缩短换线时间，提高利用率。一种新的协作机器人已经在谢维安排制造，并进行测试使用，测试效果非常棒！

        Tapio Somero，协作机器人规划者和编程者，他说道：“在第一阶段，我们执行了相对简单和重复的制造任务，如拧紧不同的螺丝，它的效果比我们预期的要好”。

        如果测试证明新的协作机器人更有效，我们可以将其应用于其他工厂，并提高九家工厂的效率。

        谢维工厂销售部的Jussi Mökkönen表示：“持续改进是我们的DNA，我们希望让我们和客户的生产每天都更好。”。

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        为了进一步发展我们的制造技术，Miikka Ahola于2022年8月被任命为制造技术总监。他负责领导和发展Scanfil的全球制造技术活动，包括智能制造项目和工厂投资活动。Miikka在制造解决方案开发、生产工程和测试开发方面拥有丰富的经验，他曾在KONE和GE Healthcare等公司工作。以前在不同EMS供应商的客户方面的工作经验有助于他引入新的观点。

目标是找到最佳的新技术，使我们的客户受益
        Miikka的工作重点是利用最新的制造技术，为客户带来最大价值。他和他的团队不断寻求新技术与现有设备的衔接，以及新技术会带来的潜在收益。团队的重点还在于在工厂之间共享成功的实践、想法和流程的信息。

        Miikka正在不断推进智能制造项目。该项目背后的理念是为工厂带来新技术，让我们的工程师和工厂操作员更加熟悉技术带来的可能性。

        Miikka解释道：“举个例子，如果你想开发一个利用协作机器人与人类合作的过程，就需要很好地理解什么会起作用，以及技术的局限性在哪里。只有通过测试和使用技术，通过与操作员在制造环境中进行试验，并通过收集数据和反馈，才能获得这些知识。”。

未来的工厂：充满机遇，但最重要的资产仍然是人
        生产技术发展很快，当涉及到未来，以及未来工厂的样子时，还有很多悬而未决的问题。

        Miikka表示：“在制造过程中利用人工智能和机器学习具有巨大潜力，虚拟工厂可以用于培训、规划和模拟。”“但与此同时，我们看到越来越多的产品定制和变化，这意味着更高的组合和更低的产量。这将给制造技术领域带来很大的挑战，以制造可用于多种产品或用途的灵活解决方案。这意味着我们的生产运营商仍然是我们拥有的最重要的资源”。

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          该项目最大的成功之处是引入了智能搬运车辆（AIV），它可以在Scanfil工厂内将正确的零部件移动到的正确位置，并使Scanfil内部的物品流动更加高效。通过使用AIV，我们的员工可以减少简单的搬运劳作，使他们更好地专注于需要复杂技能的任务。我们通过优化厂区布局，对工厂内的物流流程和物料移动路线进行了标准化。

          例如，我们正在使用AIV进行如下作业：从半自动化来料区运送到智能仓库，然后再从智能仓库将原料分拣到生产线，并且在制造过程结束后，AIV再次将货物运转到下一个站点。

          AIV的使用是五年计划（2019-2024）的一部分，也是目前处于实施阶段的十个解决方案之一。愿景是创建一个可以投入到供应链和生产的透明且最优的互联工厂网络。

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